四款家庭物品清单应用，一面书架，一个周六。

Marc 38 岁。两居室，伴侣，一个孩子，以及没人需要他做别的事的 一个周六早上。他大约一年来一直在跟自己说他要「做一份清单」 —— 这一次认真地做，不是那种第 14 行就死掉的表格 —— 而那个周六 终于没带任何借口就到了。

所以他煮了杯咖啡，坐在客厅书架前面，下载了四款应用。

那面书架就是测试。八件物品，从地毯上一个位置都够得着： 五本书（其中一本俄文，一本西班牙文，一本博尔赫斯平装本， 书名磨掉了一半），一个装线材的小木盒，一只陶瓷碟，一张相框。 如果一款应用周六早上连一面书架都搞不定， 它永远也搞不定一个周二晚上的整套房子。

下面是发生的事，按顺序。

应用一：Sortly

Sortly 打开很干净。它存在的时间够久，新手引导不跟你较劲， 大约两分钟之内 Marc 就建好了一个叫「客厅」的文件夹， 开始点相机图标。

照片采集做得好。是真的好 —— Sortly 做照片、条码和二维码标签 做了好多年，你能在流程里感受到那份积累。如果 Marc 在录的是 一家小店、一堆背面都有条码的商品， 这一刻他会放松下来。

但这是书。它们都没有作为「物体本身」对 Marc 有意义的条码 —— 那本博尔赫斯平装的 ISBN 贴纸不是这一版的 —— 所以 Marc 得 自己打每本书的标题。作者。大概价值。分类。Sortly 不猜。它等你。

到第五本的时候，他已经掉线了。他盯着那本俄语语法教材 —— 《Современный русский язык》，1987 年版，继承来的 —— 意识到自己正要花九十秒打一个他这辈子再也不会用这个写法 搜索的名字。

他还隐约记得读过一件事。2024 年 Sortly 悄悄停掉了每月 $4.99 的计划；老订阅用户被迁到了起步几百美元的计划上。 跟周六早上的书架没什么关系，但它停留在 Marc 脑后做一个小小的 信任问题。那种一旦出现就忘不掉的问题。

他在第六本时关了应用。Sortly 不差。Sortly 就是不专门为你 代劳工作而做的，而这一点在周六早上就是差别。

应用二：Encircle

Encircle 是另一个星球。

流程是逐房间的、理赔形状的，第一屏就明显能看出应用的重心 是保险理赔员，不是一个找书的人。Marc 点进「客厅」， 被要求先填地板材料、面积、整间房的广角照片， 然后才能接近任何一件物品。

为它的目标场景 —— 火灾或水灾之后报理赔，照片要在一个职业是 怀疑你的人面前站住脚 —— 这正合适。流程产出的是可以辩护的记录。 那份报告就是真正的产品。

但对周二下午一面书架来说，它的形状像在做文件，让 Marc 累。 每件物品一张照片，加上一个他没有的发票槽，加上一个状况下拉框。 他录到第二本书就关了应用。

关于 Encircle 还有一件值得直说的事。他们已经宣布将在 2026 年 完全转向 B2B 灾后修复承包商，这意味着消费者用户 —— 也就是 当初为 Marc 这种场景下载的人 —— 不久就需要在别处保存他们的数据。 我们写过一篇单独的文章 给处在那种情况的人。这不是攻击 Encircle；他们把一件真实的事 做得很好做了很久。但 2026 年 5 月不在那里开始一份新的家庭清单， 是一个真实的理由。

应用三：HomeZada

这是 Marc 最好奇的一款。

HomeZada —— 还有 Bevel 和 Spullio，都在同一条赛道 —— 是新一波 AI。把相机对准整个房间，应用产出一张物品清单。 Marc 把手机举向书架，按下扫描，四秒后得到一份清单：

• 书
• 书
• 书
• 木质容器
• 碗
• 相框
• 书
• 书

当下挺震撼的。免费、快、不打字。整间房就「进去了」。

接下来十分钟里冒出了两个问题。第一：那些标签错了 —— 广角照片得到的标签总是这样错的。「碗」是那只陶瓷碟，行。 「木质容器」如果将来 11 月 Marc 在找 HDMI 线时还想用， 就得变成「HDMI 和 USB-C 线盒」。每改一次大致跟从头打一次一样长， 因为他现在是又改又打。

第二个问题更安静、更糟。书架扫完之后，应用没有明显的下一步可走。 那个架子是一份清单。清单大致是对的。然后呢？三周后， 在去朋友家的路上，Marc 不会打开 HomeZada 来找那本博尔赫斯。 他甚至不知道自己能怎么在里面找博尔赫斯。 应用的重心是那次扫描。之后的日常生活是空的。

HomeZada 的「一张照片整间房」摄入是真的比 AllKeep 强。 Bevel 也是。这是他们的专长，是真实的。 只是它本身不构成一份你能朝夕相处的清单。

应用四：AllKeep

Marc 打开第四款，点进书架文件夹，进入批量网格相机。 他把八件物品在两层架子上对齐，拍一张，等。

回来八件物品。名字大致对 —— 那本俄语教材落地为 《现代俄语语法（1987 年版）》，够近了。那本博尔赫斯平装本 落地为《虚构集 —— 豪尔赫·路易斯·博尔赫斯》。 两次两下修正：陶瓷碟标成了「小碗」，木盒想叫 「线材盒，客厅架」。完成。

他关了应用，煮了第二杯咖啡，三周没再想过这件事。

真正重要的那个周二是三周之后。Marc 准备出门去朋友家， 朋友问起他提过的那个博尔赫斯短篇，Marc 怎么也想不起来 那本书在哪一层。他在火车上把「博尔赫斯的那本书在哪」 输进应用。

它告诉他。客厅，顶层，5 月 4 日的批量网格照片。

对 Marc 来说，关键的不是那次扫描。是那次找到。

AllKeep 不是什么

这是一篇 AllKeep 自家站点上的对比文，所以诚实那一节 比奉承那一节更重要。

AllKeep 不是最强的「一张照片整间房」摄入应用。HomeZada 和 Bevel 在这件事上更强 —— 如果你的心智模型是「我想举着手机 走过每个房间，最后得到一份清单」，它们会更快地给你一份清单。

AllKeep 不是最强的零售式条码清单。Sortly 是。如果你在追踪 一家小店的库存，或者一个每个架子都摆着带序列号零件的车间， Sortly 的形状更接近你需要的，它的条码流程领先好多年。

AllKeep 不是最强的「能进理赔现场」的赔付报告应用。 Encircle 就是为那做的，产出的文件是用来跟专业人士辩论的。 理赔 PDF 输出不是 AllKeep 的赛道，我们要是嘴硬就是骗人 —— 不过如上所述，Encircle 反正也要离开消费者那条赛道了。

AllKeep 真正成形的部分是目录之后那段。多年地跟你的东西生活。 周二找到一本书。跟伴侣分享清单而不让它变成苦差。 在一个应用里跑多个家 —— 一个公寓、父母家、度假出租屋。 用大白话向应用提问，得到大白话的回答。 这就是这个细分市场。就是这个具体的细分市场。

「适合的对象」收尾

短短的合适度指南，而不是裁决。

• 如果你在录一个自己住的、跟伴侣分享的公寓，想比脑子转得更快 地找东西 —— AllKeep 是为这个塑形的。
• 如果你是个用条码追库存的小店店主 —— Sortly 更接近。
• 如果你是一个单一房间、保险理赔准备者，没有日常使用需求 —— Encircle 曾经是那个，HomeZada 或 Bevel 现在对你这种 扫描即出清单的场景可能更合用。
• 如果你想要一次大范围的 AI 扫描、最后得到一份清单， 又没打算每天回来 —— HomeZada 在这件事上的确做得好。

Marc 留下了 AllKeep。其他三款他周日晚上就卸了。 这不是对其他三款的裁决；它们都做着真实的事。 这是对他那间厨房、那面书架、那个周二的裁决。

如果你的周二看起来像 Marc 的 —— 伴侣、孩子、公寓、 一直在丢东西 —— 应用在 Google Play 上。自己跑一遍书架测试。八件物品，一张照片，三周后把其中一件的 名字打进搜索框，看会发生什么。整套推销就这一句。