Rodion Kazennov

FORWARD DEPLOYED · AI 解决方案架构师

Rodion Kazennov

我开发 LLM 智能体和开发者工具。我用基准测试检验它们,并公开数据,包括负面结果。

给我发邮件正在考虑 FDE 和解决方案架构师职位。

代表作品

LAB 笔记 · 基准测试

代码图谱没有让我的编码智能体更省钱

我在公开仓库上运行了 252 次 Claude Code。用了图谱之后,它消耗的 token 从来没有少于只用 Read 和 Grep 的时候。

阅读笔记 →
图谱,精简封装图谱,原始服务器仅 Read、Grep、Glob
小型仓库, haiku 4.530321 (28/36)43846 (32/36)31159 (33/36)
dub,2.5 万个节点, haiku 4.518791 (22/24)20687 (22/24)14955 (20/24)
dub,2.5 万个节点, sonnet 517227 (22/24)23085 (22/24)13348 (22/24)
252 次 Claude Code 运行中,每次运行 token 数的中位数。越低越省;括号内为答对的次数。

代表作品

模拟 · 开源

细胞膜能自己组装起来吗?

我用 WebGPU 在 GPU 上模拟了原始汤,并在运行前定好了通过标准。没有形成闭合的膜,仓库里有测量得出的原因。

代码和结果 →
由模拟粒子组成的立方体,一张缠结的膜贯穿其中
最大一次运行的最后一个检查点:一张膜贯穿整个盒子,里面没有水。闭合的囊泡内部至少需要 315 个水粒子。

代表作品

开源

为其他项目做的贡献

已合并十个拉取请求,其中包括对 Microsoft Agent Framework、GitHub Spec Kit 和 Kaggle CLI 的修复,以及对 avoid-ai-writing 检测器的四项修复。另有三个在审核中。

全部拉取请求 →
提交到他人仓库的 pull request,以及它们在 GitHub 上的状态。

模拟的一步

这个规模的一步约长 500 倍

出错的那次运行0.04 ms

健康检查全部通过:没有 NaN最大力 0邻居 0

这次运行比应有的速度快了约 500 倍,健康检查也通过了。GPU 在没有报错的情况下跳过了计算。

产品

AllKeep Inventory

拍下物品,应用会为它命名并记住它放在哪个箱子里。它能打印给保险公司的物品清单,清单模板和箱子的二维码标签免费,无需注册。

Japan Life Hub

在日本生活的免费计算工具:到手工资、住民税、奖金税、故乡纳税、离开日本时的退出一次性金、78个城市的生活费,以及永住资格自查。

Days

你的出境行程,按英国、加拿大、美国和申根规则各自的算法来数。

Turns

合租、球队或班级用一个链接共同维护的值日表:做得最少的人排下一个。

AllKeep Inventory,主屏幕AllKeep Inventory,主屏幕
Japan Life Hub,各城市生活费Japan Life Hub,各城市生活费

关于我

我从 2014 年开始写软件。起初做 .NET 后端,后来负责大型平台的前端架构,并带领开发这些平台的团队。现在我开发 LLM 智能体和开发者工具,并在 Lab 里记录它们的实际表现。

正在考虑 Forward Deployed Engineer 和 Solutions Architect 职位。

  1. 2014.NET 后端
  2. 之后大型平台的前端架构,以及开发这些平台的团队
  3. 现在LLM 智能体和开发者工具,测量结果在 Lab